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Comment ForoSat raisonne, et où il peut se tromper.

Des statistiques détectent les tendances dans les données NASA. Des règles agronomiques transparentes font la recommandation, et l'assistant IA l'explique en mots simples. L'agriculteur et son conseiller décident.

  1. 01

    Collecte

    Données NASA pour les 33 régions et districts : NASA POWER (pluie, chaleur, humidité du sol, 2005–2025), MODIS (végétation), SMAP, GRACE et les projections NEX-GDDP-CMIP6.

  2. 02

    Mise à l'échelle

    Climat au chef-lieu de chaque région ; végétation au point de votre parcelle quand vous la dessinez. Chaque écran dit la finesse de sa mesure.

  3. 03

    Détection par règles et statistiques

    Saisons des pluies, date de semis, poches sèches, tendance de la pluie (test de Mann-Kendall), anomalies de végétation, alertes du jour.

  4. 04

    Score des rotations

    Règles agronomiques pondérées par vos priorités, rejouées sur 21 saisons réelles (bilan d'eau FAO-56) et projetées vers 2030, 2040 et 2050.

  5. 05

    Explication

    Le pourquoi, les lacunes, un niveau de confiance ; l'assistant IA reformule en mots simples sans changer le score.

Quatre approches comparées

Règles agronomiques · Recommander

Chaque culture a une fiche : besoin en eau, durée du cycle, fixation d'azote, sensibilité à la chaleur. Le score compare ces besoins au climat observé. Chaque note se justifie en une phrase, ce qui est indispensable face à un agriculteur.

Les données, ramenées sur une même grille

Chaque source est agrégée au mois et rééchantillonnée sur la grille de la zone pilote. Résolutions données en ordres de grandeur.

SourceCe qu'elle mesureFinesseUsage dans ForoSatStatut
NASA POWERPluie, température, humidité du sol (journalier et mensuel)≈ 50 kmClimat 2005–2025, rejeu des saisons, état de semis et alertes du jourUtilisé
MODIS Terra (NDVI)Végétation, chaque mois≈ 1 kmVégétation de la région, anomalie de la parcelle, comparaison avec la photoUtilisé
MODIS Terra (température de surface)Chaleur du sol, le jour≈ 1 kmCouche « Chaleur du sol » de la carteUtilisé
SMAP L4Humidité du sol dans la zone des racines≈ 9 kmCouche « Humidité du sol » de la carteUtilisé
GRACE / GRACE-FORéserve d'eau totale≈ 300 kmTendance régionale de l'eau stockée (2005–2022)Utilisé
NASA NEX-GDDP-CMIP6Pluie et températures simulées jusqu'en 2060≈ 25 kmProjections 2030, 2040 et 2050, carte des risquesUtilisé
ECOSTRESSTempérature de surface et évapotranspiration70 mChaleur au ras des champs et eau évaporée, 33 régions (2023–2024)Utilisé
GPM IMERGPluie mesurée par la constellation de satellites GPM≈ 10 kmRecoupement de la pluie NASA POWER dans les 33 régions (2005–2025) et couche « Pluie » de la carteUtilisé
SRTMAltitude, d'où la pente30 mPente de la parcelle dessinée et risque d'érosion, rappelé avec les rotationsUtilisé
Landsat / HLSVégétation fine (NDVI)30 mÉtat des cultures à l'échelle du champProchaine étape

Comment la confiance est calculée

  • Accord entre les sources : combien de sources indépendantes confirment le climat (aujourd'hui NASA POWER seule).
  • Finesse des données : la maille NASA POWER (environ 50 km) est grossière face à une parcelle de quelques hectares.
  • Années d'historique : 20 ans ou plus donnent la note maximale.
  • Vérification sur le terrain : aucune mesure de sol ni retour d'agriculteur pour l'instant.

La moyenne des quatre donne le niveau affiché sur chaque rotation : élevée, moyenne ou faible.

Là où l'humain décide

  • Prix et demande au marché local
  • Semences disponibles et leur coût
  • État réel du sol, maladies et ravageurs du coin
  • Main-d'œuvre et matériel de la famille

Adapté au contexte ivoirien : le défi parle de gel, il n'y en a pas ici. ForoSat le remplace par le stress de chaleur et l'harmattan.